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近日,我院在智慧医疗领域取得重大突破,成功在病理科部署基于前沿DeepSeek技术的Janus-Pro-7B多模态病理大模型,成为省内首家实现肿瘤诊疗领域与该技术深度融合的医疗机构。这一创新部署标志着我院病理诊断迈入“AI精准赋能医疗”的新阶段,为提升病理诊断效能、推动肿瘤精准诊疗发展注入强劲动能。
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病理科人员进行数字病理切片扫描及阅片
AI赋能,破解病理诊断痛点难点
传统病理诊断主要依赖人工阅片,过程耗时长、效率较低,且易受主观因素影响。为提高病理诊断准确性与效能,病理科团队与技术团队紧密合作,依托多模态深度学习技术,采用视觉编码解耦策略对病理图像进行特征提取,优化训练策略并进行大规模数据训练,成功部署基于前沿DeepSeek技术的Janus-Pro-7B多模态病理大模型。该模型具备多模态理解与生成能力,可迅速识别病理切片中的关键病灶区域,生成结构化结果,为病理医生提供更为客观、高效的病理结果,辅助病理诊断,提高诊断准确性、一致性与效能。
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本地化部署DeepSeek Janus-Pro-7B多模态病理大模型进行组织病理图像诊断界面
“该模型分析结果生成迅速,能够辅助医生进行初步诊断,帮助我们发现早期微小病灶,提升了病理的诊断效率与客观性。”一名病理医生反馈道。
从精准诊断到智慧管理全面升级
在临床实践中,基于Deepseek技术的Janus-Pro-7B多模态病理大模型的应用潜力已初步显现。其智能化分析能力可为病理医师提供客观的辅助病理诊断建议,提升病理诊断速度,将病理医师从繁杂的初筛工作中解放出来,更专注于复杂病例的深度研判与科研创新,助力诊疗决策科学化。
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产学研用一体,打造智慧医疗新高地
此次病理大模型的成功部署,是我院建设 “智慧医院”征程中具有里程碑意义的重要一步。这一创新举措,不仅大幅提升了病理诊断的精准度与效率,为患者带来更为优质、高效的医疗服务体验,更彰显了我院在医学科研领域的深厚实力与前瞻布局。借助病理大模型,我院在智慧医疗的前沿赛道上持续深耕,进一步巩固了领先地位,也为深度挖掘医疗数据价值、攻克更多医学难题筑牢根基。
未来,我院将进一步拓展Deepseek多模态Janus-Pro-7B模型在泛瘤种诊疗、预后预测等场景的应用,推进AI技术与临床需求的深度融合,加速技术成果转化,培育“懂医疗、精技术”的复合型人才队伍,并不懈探索AI技术在医疗领域的更多应用场景,推动产学研用一体化发展,为建设智慧医疗生态贡献四院力量。
病理科